Giải pháp AI cho vấn đề nhận diện và phân loại

Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo và máy học trong tự động hóa sản xuất

GIỚI THIỆU DOANH NGHIỆP

VNITECH là đơn vị chuyên sâu trong lĩnh vực lập trình, tích hợp hệ thống và triển khai thiết bị tự động hóa ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (Machine Learning) cho dây chuyền sản xuất công nghiệp. Chúng tôi cung cấp các giải pháp nhận diện – phân loại sản phẩm tự động với độ chính xác cao, tốc độ xử lý vượt trội và khả năng vận hành ổn định trong môi trường sản xuất thực tế.

01

Thực hiện sát theo yêu cầu của khách hàng

Chúng tôi xây dựng giải pháp dựa trên yêu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp, từ khảo sát, thiết kế thuật toán, lập trình hệ thống cho đến lắp đặt thiết bị và tối ưu vận hành. Mỗi dự án đều được tùy chỉnh phù hợp với đặc thù sản phẩm, dây chuyền, tốc độ và tiêu chuẩn chất lượng của khách hàng.

02

Đảm bảo tính toàn vẹn hệ thống

Hệ thống của chúng tôi được thiết kế theo kiến trúc đồng bộ, bảo đảm:

  • ✓ Tính ổn định và an toàn trong quá trình hoạt động
  • ✓ Dễ dàng tích hợp với PLC, robot công nghiệp, băng tải và các thiết bị IoT
  • ✓ Quản lý dữ liệu nhất quán, chống lỗi và giảm tối đa thời gian dừng máy

03

Tối ưu thuật toán

Đội ngũ kỹ thuật phát triển các thuật toán:

  • ✓ Học sâu (Deep Learning) cho xử lý ảnh công nghiệp
  • ✓ Tối ưu tốc độ inferencing trên GPU/Edge AI
  • ✓ Tự động hiệu chỉnh mô hình khi thay đổi điều kiện ánh sáng hoặc góc nhìn

Nhờ đó, hệ thống luôn đạt hiệu suất cao và phù hợp với môi trường sản xuất tốc độ lớn.

04

Nhận diện chính xác sản phẩm

Giải pháp AI/ML giúp:

  • ✓ Nhận diện hình dạng, màu sắc, kích thước, khuyết tật bề mặt
  • ✓ Phân loại sản phẩm theo nhiều cấp độ chất lượng
  • ✓ Phát hiện lỗi vi mô mà mắt người khó nhận ra

Độ chính xác có thể đạt trên 98–99% tùy thuộc vào tập dữ liệu và yêu cầu thực tế.

05

Thời gian xử lý nhanh

Hệ thống được tối ưu để:

  • ✓ Xử lý hình ảnh theo thời gian thực
  • ✓ Đáp ứng tốc độ dây chuyền cao (từ vài chục đến hàng trăm sản phẩm/phút)
  • ✓ Giảm độ trễ xử lý xuống mức tối thiểu

Đảm bảo hoạt động liên tục và mượt mà trong môi trường sản xuất công nghiệp.

Liên hệ tư vấn

Để được tư vấn chi tiết về giải pháp phù hợp cho doanh nghiệp của bạn

Liên hệ ngay

HỆ THỐNG ĐÃ HOÀN THÀNH

Dây chuyền phân loại và nhận diện bao bì sản phẩm

Dây chuyền phân loại và nhận diện bao bì sản phẩm tự động, hệ thống vận chuyển thùng hàng thành phẩm từ khu đóng gói sang khu lưu trữ rồi tự động phân chia từng chủng loại ra các cửa khác nhau.

VNITECH cung cấp các giải pháp tự động hóa trong các nhà máy, điển hình như dây chuyền phân loại và nhận diện bao hàng từ khu đóng gói sang kho thành phẩm, khi sang kho chúng được chia tách ra từng loại riêng biệt theo các cửa khác nhau. Tất cả số liệu về hàng hóa từ số lượng, chủng loại, cân nặng,...được thống kê tổng hợp trên phần mềm của hệ thống theo thời gian thực.

1. Dây chuyền nhận diện và phân loại bao gạo

Tính ứng dụng:

  • - Vận chuyển bao gạo thành phẩm từ khu đóng gói sang khu lưu trữ
  • - Nhận diện tự động các loại gạo (gạo thơm, gạo tẻ, gạo nếp,...) bằng hệ thống camera và AI
  • - Phân loại theo trọng lượng bao (5kg, 10kg, 25kg, 50kg) và chủng loại khi đi qua cụm phân loại
  • - Phần mềm kết hợp nghiệp vụ sản xuất giúp lưu trữ dữ liệu và thống kê kết xuất báo cáo sản xuất, đưa ra những thông số để nhà hoạch định phát triển các dòng sản phẩm bán chạy
Nhận diện và phân loại bao gạo

2. Dây chuyền nhận diện và phân loại bao xi măng

Tính ứng dụng:

  • - Vận chuyển bao xi măng thành phẩm từ khu đóng gói sang khu lưu trữ
  • - Nhận diện tự động các loại xi măng (PCB30, PCB40, PC50,...) bằng hệ thống camera và AI
  • - Phân loại theo nhãn hiệu và loại xi măng khi đi qua cụm phân loại
  • - Kiểm tra trọng lượng bao xi măng chuẩn (50kg) để phát hiện bao bị đóng gói thiếu hoặc thừa
  • - Phần mềm kết hợp nghiệp vụ sản xuất giúp lưu trữ dữ liệu và thống kê kết xuất báo cáo sản xuất, đưa ra những thông số để nhà hoạch định phát triển các dòng sản phẩm bán chạy
Nhận diện và phân loại bao xi măng

Hệ thống phân loại và nhận dạng loại đá

Hệ thống tự động phân loại và nhận dạng loại đá, ứng dụng công nghệ AI để phân tích và xác định loại đá ngay tại bàn cân.

VNITECH cung cấp giải pháp tự động hóa cho hệ thống phân loại và nhận dạng đá thông minh. Hệ thống hoạt động theo quy trình: xe chở đá vào bàn cân, dừng lại tại vị trí định trước, camera công nghiệp tự động chụp ảnh và thuật toán AI nhận dạng loại đá dựa trên đặc điểm hình ảnh. Toàn bộ dữ liệu được ghi nhận và thống kê theo thời gian thực.

Quy trình hoạt động:

  • 1. Xe chở đá tiến vào khu vực bàn cân
  • 2. Xe dừng lại tại vị trí chuẩn để hệ thống xác định
  • 3. Camera công nghiệp tự động chụp ảnh thùng xe chở đá
  • 4. Hệ thống AI phân tích hình ảnh và nhận dạng loại đá
  • 5. Kết quả nhận dạng được hiển thị và lưu trữ ngay lập tức
  • 6. Dữ liệu được đồng bộ vào phần mềm quản lý để thống kê và báo cáo

Video mô tả hệ thống nhận dạng loại da bằng công nghệ cảm biến và xử lý hình ảnh.

Hệ thống cảm biến dò chỉ đứt & cảm biến lắp trên máy dò tự động

Bộ thiết bị cảm biến chuyên dụng được thiết kế để giám sát liên tục và phát hiện lỗi ngay lập tức trong quá trình sản xuất: gồm cảm biến dò chỉ bị đứt và cảm biến lắp trên máy dò tự động. Hệ thống giúp tránh các sự cố gây ngưng trệ dây chuyền, giảm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm.

VNITECH cung cấp giải pháp cảm biến thông minh ứng dụng AI và công nghệ xử lý hình ảnh chuyên sâu, giúp giám sát chính xác trạng thái dây chuyền sản xuất theo thời gian thực. Tín hiệu cảnh báo tức thì giúp công nhân vận hành kịp thời xử lý lỗi, đảm bảo sản xuất ổn định.

1. Cảm biến dò chỉ bị đứt:

  • - Giám sát liên tục tình trạng sợi chỉ trong dây chuyền
  • - Phát hiện ngay lập tức khi chỉ bị đứt hoặc lệch khỏi vị trí
  • - Báo động bằng đèn/còi hoặc gửi tín hiệu về tủ điều khiển
  • - Dữ liệu được lưu trữ trên hệ thống, hỗ trợ thống kê lỗi

Video mô tả hoạt động của cảm biến đo chỉ đứt trong dây chuyền sản xuất.

2. Cảm biến lắp trên máy dò tự động:

  • - Tích hợp trực tiếp vào máy dò tự động trên dây chuyền
  • - Nhận diện vật thể, chi tiết hoặc dị vật đi qua
  • - Đưa ra tín hiệu kích hoạt cơ cấu phân loại hoặc báo lỗi
  • - Hỗ trợ AI giúp tăng độ chính xác khi nhận dạng

Video mô tả hoạt động của máy đo tự động trong dây chuyền sản xuất.

Bộ phận Lập Trình

Đội ngũ chuyên gia với trình độ cao, dẫn dắt phát triển các giải pháp AI – IoT – Tự động hóa cho doanh nghiệp.

Anh Võ Hồng Khanh
Anh Võ Hồng Khanh

Học vị: Thạc Sĩ

Chức vụ: Trưởng Bộ Môn Kỹ Thuật Phần Mềm – Đại học FPT

Anh Nguyễn Đình Vinh
Anh Nguyễn Đình Vinh

Học vị: Tiến Sĩ

Chức vụ: Trưởng group AI Việt Nam, Trưởng Viện Nghiên Cứu FPT